Quality Engineering and Management

Dr. Holly Ott and Dr. Martin Grunow

Technische Universität München

Since the introduction of mass production, the concept of “quality” has evolved from simple assembly line inspections to a broad approach to production and management involving an entire corporation. Quality has become a critical driver for long-term success through continuous process improvement and customer satisfaction. Quality Management today concerns the entire value chain, encompassing multi-tiered supplier networks and customer service and returns.

This course balances the quantitative elements of quality engineering with a managerial approach to using quality in an organization to effect change. We cover the statistical basics needed for each of the well-known process-improvement cycle steps: Define, Measure, Analyze, Improve, and Control, covering the most important quality methods and techniques including sampling, statistical process control, process capability, regression analysis, and design of experiments. Quality assurance is examined, from the viewpoint of quality incorporated into product design, measuring and controlling quality in production and improving quality using quantitative problem-solving and interactive, guided exercises.

The contents of this course are essentially the same as those of the corresponding TUM class (Quality Engineering and Management) and will enable you to immediately understand and apply quality concepts in your work and research.

Ключевые слова

quality engineering, quality management, supply chain, DMAIC, production, process, customer


Характеристики курса

Направление в конкурсе
Естественные и технические науки
Вид образования
Внеформальное
Язык обучения
Английский
Дисциплина
Производственные и обрабатывающие отрасли, Инженерия и инженерное дело, Бизнес и управление
Авторы курса
Dr. Holly Ott and Dr. Martin Grunow
Организация
Technische Universität München
Выходные знания, умения, навыки
Students will learn the fundamentals for quality engineering and management and the statistical basics to apply the DMAIC process-improvement cycle to your work and research.
Входной тест
Формирование групп по уровню подготовленности
Присутствие преподавателей
Присутствие тьюторов
Присутствие фасилитаторов
Форма представления учебных материалов
мультимедиа, видеолекции, презентации, контрольный опросник, кейс, профессиональное программное обеспечение
Наличие обратной связи в материалах
Наличие совместного обучения
Наличие практических занятий
курсовые, проекты
Наличие форумов, дискуссий
Наличие вебинаров, видеоконференций
Наличие неформального общения, meetup
Интеграция с LMS
Учебная аналитика
Наличие сертификации
Виды сертификации
edX Honor Code Certificate, edX Verified Certificate
Наличие временных границ
Продолжительность
10 (недели)
Тип занятий (синхронность)
асинхронные
Виды оценивания
тест
Возможность формирования собственной траектории, индивидуализации на курсе
Операционные системы
Mac, Windows, Linux
Поддерживаемые браузеры
All standard browsers (Safari, Firefox, Chrome, Internet Explorer)
Поддержка лиц с ограниченными возможностями

Комментарии